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嘉兴市西门子代理商

发布时间:2021-04-24 14:42:24        

嘉兴市西门子代理商                                                                        嘉兴市西门子代理商

嘉兴市西门子代理商西门子发布2019财年财报:第四季度表现,达成财年预期目标。新订单额增长7%,达到980亿欧元;营收增长5%,达到868亿欧元;订单出货比为1.13。

新订单额增长7%,达到980亿欧元;营收增长5%,达到868亿欧元;订单出货比为1.13。

•在可比基础上,排除汇率变动及业务组合的影响,得益于来自大部分实体业务的贡献,新订单额增长6%,营收增长3%。

•实体业务(IndustrialBusiness)调整后的息税摊销前利润(EBITA)小幅增长,达90亿欧元,其中包括了西门子(SiemensHealthineers)的显著增长;其他实体业务均接近上一财年水平。

•实体业务调整后的息税摊销前利润率为10.9%;如不计入5亿欧元的遣散费用,调整后的息税摊销前利润率为11.5%,明确达到11%至12%的预期目标区间。

•净收益低于上一财年,为56亿欧元。上一财年的净收益中主要包括了将西门子在源讯公司(AtosSE)的持股转至西门子养老金信托所带来的免税收益以及出售欧司朗股份的收益;基本每股收益(EPS)为6.41欧元;如不计入遣散费,基本每股收益为6.93欧元,处于6.30至7.00欧元的预期目标区间。

•现金流为58亿欧元,与上一财年持平。

•西门子提议每股股息增加0.1欧元,达到每股3.9欧元。

西门子股份公司总裁兼首席执行官凯飒(JoeKaeser)表示:“2019财年经济疲软明显加速。然而,我们以的第四季度业绩完成了西门子的业绩目标。我们实现了本财年的业绩指引!我们已经看到‘公司愿景2020+’战略的初步成效,特别是西门子能源公开上市的计划也在按部就班地进行中。西门子团队在2019财年再次出色地完成了工作。除了实现强劲的运营业绩外,我们还成功地启动了公司大的转型。我为这个非凡的团队感到骄傲,并期待在新财年分享新的目标。”

产业数字化是数字经济的重要组成,在数字化浪潮中,中国制造唯有拥抱数字化,实现数字化成长,方能应对新常态,提升竞争力。需要注意的是,中国制造应避免浮夸之风,多方发力,不断应用智能化技术,以提升企业的生产效率为目标,实现数字化成长。

大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业的融合发展,极大改善制造业内涵,提升企业数字化成长速度。数字经济正在塑造制造业的新体系,企业数字化成长是我国数字经济增长的重要动力。近年来,一批数字化生产线、数字化车间、数字化工厂建立起来,国内企业如海尔的COOPlat平台、美的集团的智能制造等,通过数字化和网络化将、流程、数据和事物连接起来,通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成,不断推动制造业向数字化、网络化、智能化制造转变。

数字化企业的特征

新一代信息技术的引入,打碎了制造业固有形态,推动产业链数字化,供应、研发、生产、服务更加透明化。可以说,企业实现数字化成长至关重要,尤其在数据成为生产要素的新经济条件下,企业必须认识到数字资产是未来大的财富,构建一套搜集数据的数字化体系,然后利用智能化工具从数据资产中挖掘出数据洞察,从制造商转变为“数商”,实现数字化成长。

构建数字化企业,可以从发展目标、主导范式、演化特征三个维度来理解(见图1)。企业实施数字化的目标是提升陷入停滞的生产效率。因此,无论构建数字化企业,还是发展智能制造模式,数字化成长的终的目标都是打通用户需求和企业生产,在利用数字技术提升生产效率的同时,还能精准对接用户需求,实现规模定制生产,并终构建起物联网生态模式。从主导范式看,为了满足以上目标,国内有智能制造和工业互联网两种技术范式,或者还包括腾讯提出的产业互联网,这三种主导范式的技术路线或有不同,但都是为了实现数字化成长,打造数据信息从生产到消费畅通无阻的物联网生态。数字化成长范式包括两方面内容,一方面是生产形态,采用数字化/智能化单元、工厂、企业等形式,不断提升生产效率;另一方面是价值提供方式,向用户提供更加智能化的产品,更加智能便捷的物流和服务。如果说物联网生态是数字化成长的目标,智能制造或者工业互联网则是技术手段。但以智能制造或者工业互联网为手段实现规模定制并提升生产效率的这一过程,并不是一下子就能够实现的。可以说,数字化是基础,然后实现网络化,终实现智能化。数据成为生产要素的关键是,能够应用大数据技术,对于零散的数据信息进行挖掘,使得整个企业的经营系统越来越智能,越来越。

 

根据2017年中国发布的《中国智能制造发展战略》,数字化制造是数字化技术和制造技术融合,数字化建模是技术关键,即把所有的生产信息实现数字化。网络化则把这些数字化信息和工作状态通过网络连接起来,实现信息共享与集成。网络化制造促进了服务型制造的发展,个性化定制、远程运维服务、网络协同制造等新模式兴起,大数据技术在制造业领域也开始得到应用。智能制造则是更阶段,实现了生产系统的决策优化和自我调整,使制造业创新能力极大提高。因此,打通是关键,优化是目标。

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