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金华市西门子代理商

发布时间:2021-04-24 14:46:13        

金华市西门子代理商                                                                             金华市西门子代理商

西门子数字化工业软件日前宣布推出下一代 Veloce 硬件辅助验证系统,可以快速验证高度复杂的下一代集成电路(IC)设计。该系统是业内完整的集成式解决方案,将的虚拟平台、硬件仿真和 FPGA 原型验证技术融于一身,为应用硬件辅助验证的新方法奠定了坚实基础。

  Veloce 硬件辅助验证系统中的新产品包括:

  · 用于虚拟平台/软件验证的 Veloce HYCON(HYbrid CONfigurable)。Veloce HYCON 提供了一种创新技术,能够帮助客户为其下一代 SoC(System-on-Chip)设计和部署复杂的混合仿真系统。

  · Veloce Strato+ — Veloce Strato 硬件仿真器的容量升级版本。凭借可扩展至 150 亿门电路的能力,Veloce Strato+ 不仅具备业内高的总处理容量,同时能够将其与快的协同模型带宽和可见性速度相结合,发挥大功用。

  · Veloce Primo 企业级 FPGA 原型验证系统。这是一款自主研发的企业原型设计解决方案,其结合了业界的运行性能与快速的原型起动。

  · Veloce proFPGA 桌面 FPGA 原型验证系统。Veloce proFPGA 系列产品采用模块化的容量方案,可以根据不同的容量需求提供相应的可扩展性。-

  此次发布的系统高度集成,为硬件辅助验证方法的发展方向设立了新标准。该系统可以简化并优化验证周期,同时能够降低验证成本,以此将硬件、软件和系统验证的智能数字化提至更高水平。

  这种无缝管理验证周期方法强调在验证周期的早期阶段去运行市场特定的实际工作负载、框架和基准测试,以进行功耗和性能分析。通过这样的方式,客户可以在开发初期构建虚拟的 SoC 模型并进行整合,在 Veloce Strato+ 上运行实际的固件和软件,从而深入了解硬件的低层。随后,客户可以将相同的设计转移到 Veloce Primo 中,以更接近实际系统的速度运行,藉此验证软件/硬件接口并执行应用程序级软件为了使这种方法尽可能,Veloce Strato+ 和 Veloce Primo 使用相同的 RTL、相同的虚拟验证环境、相同的交易器(transactor)和模型,能够大限度地重用验证材料、环境和测试内容,进而为无缝方法的实施提供必要基础。

Siemens EDA 副总裁兼总经理 vi Subramanian 表示:“随着我们进入新的半导体景气周期,以软件为中心的 SoC 设计带来了功能性验证系统的根本改变,以满足更高需求。下一代 Veloce 系统应运而生,这是西门子不断、专注于客户需求的直接成果,现在我们可以为客户提供一个完整的集成系统,为未来十年制定了清晰的技术路线图。此次产品的发布标志着我们正在建立新的系统标准,使其能够满足计算、存储、人工智能/机器学习、5G、网络和汽车等不同行业的验证要求。”

数字化成长的关键

当前正是新一代信息技术引发产业变革的关键时期,制造业企业的数字化转型和智能制造模式是新科技与实体经济融合的主要载体,中国制造应避免浮夸之风,多方发力,不断应用数字化和智能化技术,以提升企业的生产效率为目标,实现数字化成长。

智能发展

一是建设智能化工厂。这是数字化企业或者智能制造的核心,一方面,实现装备的智能升级,特别是要大力发展机器人、智能机床等。另一方面,构建智能设备、生产线、加工控制和车间决策系统,运用智能设备保障、智能监控、智能供应链等技术,保障生产系统调度和管理的效率与可靠性,优控制的目标将能得到实现。因此,数字化企业是集成相关关键技术、智能工厂和领域知识等要素,整合企业内部各个价值链环节,服务于价值创造目标,形成满足具体行业需求的智能制造方案。

二是开发智能化产品。从智能手机到智能汽车,智能产品具有更加友好的人机交互界面,同时也具有“自主优化”的功能,或者根据用户习惯和使用特征自动做出调整。高度智能化和宜人化将是未来智能产品的主要特征,而实现的关键在于人工智能加速发展,尤其深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等技术的发展不断赋予智能产品新特征。未来,当更加成熟的新一代人工智能技术得到广泛应用,涌现出一大批的智能产品,如智能终端、智能家电、智能设备等,将带给消费者更加的使用体验和惊喜。

三是提供智能化服务。智能化技术帮助制造企业从提供产品向提供“产品+服务”转变,除了家电企业的智慧物流和智慧,还有以租代售、按时间计费、按里程计费、远程诊断、故障预测、远程维修、一体化解决方案等新的智能化服务模式。通过采用新一代人工智能等新技术进一步突破制造业上下游的边界和细分行业之间的壁垒,使得生产的社会化、化分工和共同协作的能力进一步增强,制造业的产业形态将会高度适应社会需求,企业数字化成长的方式将会变得更加丰富与灵活。

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